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9h00 – 10h30 Techniques de modélisation en programmation linéaire en nombres entiers : variables non continues, limites conditionnelles, contraintes de …
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LA PROGRAMMATION LINEAIRE UN OUTIL DE MODELISATION
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B augmente de 300 afin que toutes les variables restent ≥ 0 La variable s 3 va s’annuler et on a x A = s 3 = 0 on se trouve `a l’intersection des hyperplans form´es par les contraintes x A ≥ 0 et x B ≤ 300. P. Pesneau pierre.pesneau@math.u-bordeaux1.fr Programmation Lin´eaire – Cours 2. Algorithme du simplex Cas particuliers Simplex : forme matricielle Sur un exemple simple M
Chapitre 1 La programmation linéaire 1.1 Introduction L’objectif principal de ce cours est d’acquérir une connaissance approfondie de certaines techniques considérées à l’heure actuelle comme des méthodes de base

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2 Programmation linéaire –Méthode du Simplexe 5 IFT1575 ProfesseurB. Jaumard Pivot Il est facile de changer le statut des variables par des opérations élémentaires :
8/01/2014 · Programme de production . Méthode des facteurs rares.

Les avantages de la Programmation Linéaire en Nombres Entiers (PLNE) On peux modéliser plus de problèmes comme PLNE que comme Programmes Linéaires Il y a des méthodes pour résoudre les PLNE, qui sont souvent efficaces en pratique Il y a des solveurs qu’on peut utiliser pour appliquer ces méthodes rapidement Les buts principaux du cours Savoir modéliser des problèmes Savoir utiliser
1.La valeur de problème (PL) est atteint en au moins un ointp extrême de K. 2.Si la valeur de (PL) est atteint en au moins deux ointsp extrêmes de K, alors le pb (PL) admet une in nité de solution optimales.
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Résumé du cours. Lorsque les variables du modèle sont astreintes aux valeurs entières, on aura un programme linéaire en nombres entiers (PLNE), lorsque chaque variable de décision peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle, on aura un programme linéaire continu.
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Gregory Glockner: C’est une technologie qui résout les problèmes pour lesquels il existe plusieurs contraintes. Il se compose d’algorithmes de programmation linéaire et logique, il utilise des techniques de propagation de contraintes et exploite les relations logiques qui existent entre les nombreuses variables à isoler les solutions ne
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Plan du cours Séance 1 : Introduction à l’Optimisation, Modélisation de problèmes en Programmation Linéaire, et Résolution graphique
En optimisation mathématique, un problème d’optimisation linéaire demande de minimiser une fonction linéaire sur un polyèdre convexe. La fonction que l’on minimise ainsi que les contraintessont décrites par des fonctions linéaires, d’où le nom donné à ces problèmes.
Programmation linéaire. I/ Représentation graphique : 1/ Formulation du modèle mathématique linéaire : La formulation du modèle mathématique est l’étape la plus délicate de la résolution d’un problème, elle nécessite un effort de conception qui doit aboutir à la détermination des 3 …
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